AI 개발 트렌드
기술의 최전선에서 발견하는 AI 개발의 현재와 미래
AI 개발의 최신 트렌드와 기술적 혁신을 탐구합니다.
프레임워크, 아키텍처, 최적화 기법까지 실무적인 인사이트를 제공합니다.
개발자와 엔지니어를 위한 심층적인 기술 분석과 실용적인 가이드를 제공합니다.
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2025‑12‑22~12‑28 주간 AI 핵심은 중국의 인간 유사 상호작용 규제 초안, OpenAI의 고위 안전 인력 충원…
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AI를 실생활에 적용하려는 당신과 함께, 한 걸음씩 생각의 커서를 옮겨가며 인간적인 동반자의 시각으로 기술의 가치를…
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데이터 흐름의 시작점과 끝점을 연결하는 데이터 라인리지와 커서 로그의 실무 활용법을, 한 편의 에세이처럼 천천히…
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AI 에이전트의 확산이 콘텐츠 자동화의 ROI를 가속한다는 점은 분명하다. 그러나 산업별 데이터 거버넌스와 운영 체계의…
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작은 기업이 안전하고 지속가능하게 AI 자동화를 도입하려면 무엇이 필요할까? ISO/IEC 42001, 42005 그리고 NIST RMF를…
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PbD를 실무에 녹여 데이터를 최소화하고 투명성을 강화하는 체계적 접근을 통해, 제품 설계의 모든 단계에 프라이버시를…
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제미니 엔터프라이즈를 도입하는 지금, ROI를 재정의하는 여정에 독자를 초대합니다. 매출과 비용의 숫자를 넘어서 고객 경험과…
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중소기업이 AI 운영팀의 역할 매핑과 책임 정의 프레임워크를 실무적으로 탐구하고, 실행 가능한 시작점을 제시한다.
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대용량 데이터에서의 페이지네이션은 왜 늘 문제를 남길까? 이 글의 도입부는 커서 기반 페이징의 필요성과 실무에서…
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클라우드 AI 도입의 첫걸음은 기술이 아니라 거버넌스다. 데이터 흐름과 보안, 책임 소재를 명확히 하여 SMB가…
